La inteligencia artificial (IA) ya ha revolucionado muchas industrias, y está empezando a tener un impacto en el marketing también. A medida que la IA se vuelve más asequible y accesible, los profesionales del marketing pueden utilizarla para mejorar su estrategia y encontrar nuevas formas de conectar con los consumidores.
Las siguientes cinco tendencia del marketing con inteligencia artificial para los próximos años, te ayudará a llegar a más clientes, a entender lo que quieren y a proporcionarles la información que necesitan para tomar una decisión de compra informada.
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
La inteligencia artificial (IA) es una forma de ciencia informática que hace hincapié en la creación de máquinas inteligentes que trabajan y reaccionan como los humanos.
Algunas de las actividades para las que están diseñados los ordenadores con inteligencia artificial son:
- Traducir idiomas
- identificar rostros
- reconocer patrones de habla
- traducir textos
- conducir coches y robots de forma autónoma
- vencer a los mejores jugadores de ajedrez o de póquer del mundo.
¿Qué hay de nuevo en la inteligencia artificial?
El software de automatización de marketing se encarga de la gestión de clientes potenciales, la planificación de eventos y otras cosas como la incorporación de nuevos clientes para que no tenga que preocuparse de hacerlo todo usted mismo.
El futuro del marketing con la inteligencia artificial va más allá de las palabras:
Muchos profesionales del marketing ya están utilizando la publicidad en vídeo con IA. Si un visitante no ha visto tu anuncio antes, el software le mostrará diferentes variaciones basadas en sus hábitos de visualización para que se enganche más rápido que nunca.
Los bots de marketing con Inteligencia artificial automatizan tareas repetitivas como el seguimiento de datos y la recopilación de análisis, al tiempo que libera tiempo para que los profesionales del marketing se centren en proyectos creativos.
Las tendencias de marketing con IA están cambiando la forma en que vemos los contenidos
En lo que va de año hemos visto cómo los vídeos dominan las redes sociales, pero con Instagram probando anuncios entre las publicaciones de los usuarios esto podría cambiar muy pronto. En menos de dos años, las marcas han gastado 2.000 millones de dólares en IA y ciencia de datos, y no van a frenar pronto.
¿Cuánto hay que saber sobre la inteligencia artificial?
Como comercializador, no es necesario ser un experto en IA para ver cómo puede beneficiar a sus campañas.
Desde el Translator Hub de Microsoft hasta la publicidad ai, hay un montón de herramientas disponibles que pueden ayudarle a agilizar sus esfuerzos de marketing y adelantarse a la competencia.
Computación cognitiva
También conocida como inteligencia artificial (IA), la computación cognitiva es un subcampo de la informática que se ocupa de la creación de máquinas inteligentes que puedan razonar, aprender y actuar como los humanos. Y aunque la computación cognitiva existe desde hace décadas, sólo recientemente hemos visto su potencial para revolucionar el marketing. He aquí cinco formas en las que la IA potenciará su estrategia de marketing
Construir un equipo de atención al cliente más inteligente:
Los equipos de atención al cliente suelen utilizar los canales de las redes sociales para responder a las preguntas de los clientes. Los sistemas de computación cognitiva pueden monitorizar las redes sociales en busca de menciones sobre productos o servicios y luego ofrecer respuestas en tiempo real basadas en las mejores prácticas desarrolladas por expertos humanos.
Uno de los ejemplos de inteligencia artificial, IBM Watson está trabajando actualmente con los hoteles Hilton para ayudarles a proporcionar respuestas más rápidas en Twitter cuando los viajeros tienen preguntas sobre sus reservas o necesitan asistencia en sus hoteles.
Automatizar tareas como la curación de contenidos
Según un estudio de Cisco, el 90% de los datos que se crean hoy en día no estarán estructurados en 2020. Un gran porcentaje de estos datos procede de las publicaciones en las redes sociales, donde los usuarios suben imágenes y vídeos directamente a sitios como Facebook e Instagram.
Aunque estas publicaciones representan una oportunidad sin explotar para los profesionales del marketing, examinar manualmente miles de publicaciones llevaría horas, si no días, si es que fuera posible.
Las tecnologías de computación cognitiva pueden escanear las redes sociales y los sitios web para identificar lo que los clientes dicen de su empresa y hacer recomendaciones sobre cómo debe reaccionar. A su vez, estas tecnologías le ahorran tiempo para que pueda centrarse en otros aspectos importantes de su negocio.
Aprovechar el análisis de sentimientos para crear mejores productos
Las empresas pueden aprovechar las herramientas de análisis de sentimientos para medir la opinión de los consumidores sobre el lanzamiento de nuevos productos. Estas herramientas son capaces de analizar las conversaciones en las redes sociales y extraer palabras clave para determinar qué opina la gente sobre un tema o una idea en particular.
Una vez completadas, estas herramientas generan informes que detallan cómo se siente la gente sobre un tema específico en un momento dado. Además, la información generada por el software de análisis de sentimientos permite a las empresas adaptar su mensaje en consecuencia para evitar desperdiciar recursos en campañas que no tendrán éxito.
En términos de aplicación práctica, empresas como Coca-Cola han utilizado software de análisis de sentimientos para optimizar sus campañas publicitarias. Después de lanzar su nuevo refresco llamado Coke Life, Coca-Cola quería saber si a los consumidores les gustaba o no la bebida antes de destinar importantes recursos a ella.
El análisis del sentimiento reveló reacciones mixtas a la bebida, pero la mayoría de la gente la consideraba positiva. Al final, el gigante de los refrescos decidió invertir en el producto porque el sentimiento positivo era suficiente para compensar las opiniones negativas.
Descubrir la competencia
Al igual que el análisis del sentimiento, el software de análisis de la competencia recopila información de las plataformas de las redes sociales y de los sitios web relacionados con el sector.
A continuación, analiza esta información en busca de temas relevantes para las actividades de tu empresa, de modo que puedas estar al tanto de las tendencias del sector. Algunas herramientas incluso ofrecen análisis y cuadros de mando de redes sociales para ayudarle a seguir las tendencias y compartir esa información con sus colegas.
Asegurarse de que sus anuncios están optimizados para móviles
La tecnología está cambiando a un ritmo rápido, lo que significa que muchas marcas aún no han adaptado sus estrategias para tener en cuenta el aumento de la demanda de contenido optimizado para móviles.
Como resultado, estas empresas están perdiendo oportunidades de conectar con su público. El móvil es el futuro del marketing, y es esencial que usted adapte su estrategia en consecuencia.
5 tendencias de Inteligencia Artificial que potenciarán Tu estrategia de marketing
En los últimos años, la inteligencia artificial ha avanzado enormemente en todo tipo de funciones, desde los coches autoconducidos hasta el reconocimiento facial, pasando por las experiencias de compra de realidad aumentada que permiten probarse nuevos trajes virtualmente. ¿Pero qué pasa con el marketing? Aquí hay cinco tendencias que van a transformar la relación de la inteligencia artificial con el marketing digital
1) Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial que permite a los ordenadores aprender de los datos sin ser programados explícitamente. El aprendizaje automático ya está siendo utilizado por las grandes marcas para mejorar el rendimiento y los beneficios. He aquí cinco tendencias de aprendizaje automático que potenciarán su estrategia de marketing:
Recomendaciones en tiempo real:
Las herramientas de IA pueden ahora predecir el comportamiento futuro basándose en eventos pasados con gran precisión, de modo que puede ofrecer contenido personalizado en el momento adecuado, en el canal adecuado, para el segmento de audiencia adecuado.
Procesamiento del lenguaje natural
La IA puede ser entrenada para entender los matices del habla humana, así como analizar imágenes y vídeos para el análisis de sentimientos, de modo que los profesionales del marketing tengan una mejor visión de lo que los clientes piensan sobre sus productos o servicios.
2) Aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que se inspira en la estructura y el funcionamiento del cerebro. Los algoritmos de aprendizaje profundo son capaces de aprender de los datos de forma similar a como aprenden los humanos. Este tipo de aprendizaje puede utilizarse para tareas como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.
Con el aprendizaje profundo, los profesionales del marketing podrán desarrollar sus propios modelos, entrenarlos con datos históricos y tener la capacidad de modificarlos cuando se disponga de nueva información.
La empresa japonesa SoftBank ha utilizado el aprendizaje profundo para el servicio de atención al cliente y la traducción de textos. Pudieron crear un chatbot de atención al cliente con esta tecnología que podía procesar las solicitudes más rápidamente que los empleados humanos y además daba respuestas personalizadas sin ayuda de documentos o manuales de formación.
Una gran barrera para las empresas que aplican esta estrategia son los altos costes asociados al desarrollo y mantenimiento de estos modelos. Pero a medida que aumente la demanda y bajen los precios, veremos cómo más empresas adoptan el aprendizaje profundo en sus estrategias de marketing.
Si está buscando implementar el aprendizaje profundo
Es importante comenzar de a poco para no correr demasiados riesgos. Siempre hay que examinar la infraestructura actual y determinar lo que hay que actualizar antes de iniciar cualquier proyecto.
Una de las partes más difíciles de pasar por este proceso es determinar cuánto tiempo le llevará construir su modelo de aprendizaje profundo, pero una vez que lo haga, los equipos de marketing tendrán mayor autonomía sobre las decisiones. Además, si la empresa escala lo suficientemente rápido, es posible que no necesiten personal con tanta frecuencia y puedan gastar menos dinero en contrataciones.
Google ha lanzado recientemente su herramienta Smart Compose para Gmail, en la que los usuarios pueden escribir un correo electrónico y éste redacta automáticamente las frases basándose en sus entradas.
El futuro de la publicidad pasa por combinar las redes neuronales con la inteligencia artificial para personalizar mejor los anuncios mediante el análisis del comportamiento del consumidor. Los vendedores que opten por esta estrategia aumentarán la probabilidad de llegar a los consumidores que realmente comprarían el producto.
3) Creatividad computacional:
Los programas de IA están generando obras de arte (por ejemplo, escribiendo historias cortas y componiendo música), lo que ofrece a los profesionales del marketing otra forma de conectar con los clientes a nivel emocional.
Organizaciones de todos los tamaños deberían considerar las soluciones de IA porque pueden impulsar un mejor rendimiento y beneficios
Por ejemplo, la IA ha ayudado al proveedor de la plataforma de comercio electrónico empresarial Magento a duplicar las tasas de conversión recomendando productos a los compradores basándose en compras anteriores.
Del mismo modo, la IA está ayudando a First Data a aumentar el rendimiento y los beneficios al identificar el fraude antes que nunca. Los profesionales del marketing que busquen formas de optimizar su estrategia de marketing quizá quieran explorar también estas tendencias de IA. La IA puede desempeñar un papel importante en la mejora del rendimiento y los beneficios de los profesionales del marketing. Además de personalizar la entrega de contenidos y analizar los sentimientos
La IA ofrece mucho potencial más allá de estos aspectos
Los algoritmos de IA han sido capaces de generar obras de arte como música y novelas, por lo que esta tecnología podría llegar a ser valiosa no sólo en los campos creativos, sino también en los espacios publicitarios tradicionales.
Por último, los algoritmos de IA están desempeñando un papel cada vez más importante en la estrategia de marketing gracias a su capacidad para descubrir el comportamiento de los clientes y hacer un seguimiento de las cambiantes condiciones del mercado.
4) Procesamiento del lenguaje natural
En los últimos años, ha habido una tendencia creciente de empresas que utilizan la IA para mejorar su rendimiento de marketing. Y no es de extrañar: según las estadísticas, se espera que el futuro del marketing esté impulsado por los datos y la personalización. Pero, ¿qué puede hacer exactamente la IA por el marketing? He aquí cinco tendencias que muestran cómo la IA está cambiando el panorama del marketing
- Los profesionales del marketing son ahora capaces de automatizar las tareas repetitivas con nuevas herramientas de automatización como los chatbots y los mapas de recorrido del cliente, ahorrando tiempo en un trabajo tedioso pero necesario.
- A medida que la gente se distrae cada vez más desde los dispositivos móviles (¡hola, notificaciones constantes!), los profesionales del marketing han encontrado el éxito en las campañas de marketing de embudo adaptadas a los consumidores con mayor intención que visitan los sitios web de las empresas o participan en conversaciones en las redes sociales.
- Los esfuerzos de marketing también se agilizarán gracias al aumento de las nubes de marketing, que dan a los profesionales del marketing acceso a todo lo que necesitan sin tener que cambiar entre diferentes plataformas y programas.
- Otras tecnologías que se están utilizando en el marketing son la realidad virtual (VR), la realidad aumentada (AR), el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la visión por ordenador y la inteligencia artificial conversacional.
- Con todas estas innovaciones en juego, las empresas tendrán más éxito que nunca a la hora de atraer a los clientes con mensajes personalizados que les hablen directamente.
Ahora que ha visto lo que le espera al marketing, he aquí otras cuatro tendencias que podrían ayudar a su empresa a triunfar:
- Se espera que la búsqueda por voz despegue, por lo que es una buena idea comenzar a optimizar su sitio web para la búsqueda por voz.
- Los chatbots pueden hacer de todo, desde educar a los usuarios sobre productos y servicios hasta resolver problemas de atención al cliente.
5) Redes neuronales
A medida que la inteligencia artificial se vuelve más sofisticada, también lo hacen las herramientas de marketing. Las redes neuronales pueden ahora procesar enormes cantidades de datos para identificar patrones y correlaciones que los humanos nunca serían capaces de encontrar.
Esto significa que sus campañas de marketing pueden ser más específicas y eficaces que nunca
¿Quiere saber quién es más probable que convierta en una determinada campaña? Cree una red neuronal. Aliméntala con la información que quieres que analice (nombres de clientes, historial de compras, etc.). A continuación, deja que busque patrones y conexiones que no habrías podido ver de otro modo.
Además de ser rentables, las redes neuronales también son precisas: han demostrado ser 100% fiables a la hora de predecir si alguien comprará o no algo online. Pruebas A/B: Todo el mundo conoce ya las pruebas A/B.
El objetivo es utilizar dos versiones diferentes de un sitio web o de una campaña de correo electrónico y medir cuál rinde más.
¿Pero qué pasaría si pudieras hacer un test A/B con tres o cuatro variaciones a la vez? ¿No haría eso que sus resultados fueran más significativos estadísticamente? Por supuesto. Y cuando se trata de grandes conjuntos de datos, como el tráfico del sitio web, esto es aún más importante porque cualquier error en los cálculos tiene un mayor impacto en la precisión.
Siempre merece la pena contar con un par de ojos adicionales en las estadísticas, preferiblemente los de un estadístico profesional, para asegurarse de que todo es correcto. Te ahorrará dolores de cabeza en el futuro.
Análisis del sentimiento:
No es ningún secreto que las opiniones de los clientes afectan enormemente a las ventas. Amazon se fundó como un lugar donde los compradores podían compartir sus opiniones sobre los productos y, como todos sabemos, las reseñas de Amazon son fundamentales para ayudar a los consumidores a determinar si deben o no comprar algo en el sitio.
El software de análisis de sentimientos examina el lenguaje, el tono y el significado de una reseña para emitir una opinión sobre su sinceridad
Por ejemplo, ¿parece que la reseña proviene de alguien que realmente ama el producto? ¿O la escribió por despecho al descubrir que había otro modelo disponible por menos dinero? ¿Crees que 1 de cada 3 opiniones que se dejan en Amazon son falsas? Podrías pensar que esto no tiene mucha importancia hasta que consideres la influencia que pueden tener estas opiniones en las decisiones de compra de otras personas.
Casi la mitad de los compradores dicen que confían en las reseñas online tanto como en las recomendaciones personales de amigos y familiares
Si notas que muchos de tus comentarios parecen falsos, intenta implementar algunas herramientas de monitorización de redes sociales para atrapar a los posibles infractores en el acto.
